同样一组人口数据，可以计算多个不同指标。失业率与劳动参与率回答的问题不同，如果不先把分类与分母写出来，百分比很容易算得顺手却解释错误。
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先按题设定义分组
设原创简化经济中，统计范围内有250名成年人，其中180人就业，20人没有工作、正在积极求职并符合题设失业条件，另外50人不在劳动力中。
劳动力为就业者加失业者，即180+20=200。仅凭“目前没有工作”，不能把另外50人自动全部计入失业者，仍需看求职和可工作等定义条件。
把两个比率并排计算
失业率为20/200=10%，分母是劳动力。劳动参与率为200/250=80%，分母是题设统计范围内的成年人。20/250=8%是另一种比例，不是这里定义的失业率。
计算式旁写出文字名称，可以检查分子与分母是否对应同一指标，而不只是检查数字是否相除正确。
一个人停止求职可能改变什么
若一名失业者停止求职，并按题设转为不在劳动力中，在其余条件不变时，失业者变19人，劳动力变199人，就业仍180人。失业率变为19/199，约9.55%。
失业率下降，但没有新增就业。这说明单看一个指标的方向，不足以完整描述劳动力市场变化，应同时检查分类人数与参与率。
解释题目模型的边界
实际统计还涉及年龄范围、调查口径和参考期。本例使用明确给定的简化分类，不替代某一国家的具体调查定义，也不把所有不在劳动力中的人看成相同情况。
这是AP宏观经济学原创练习。可在每次计算前写“谁算进去、除以谁”，再用文字解释结果，最后按课程材料核对术语。
延伸阅读：AP物理做功题：力很大，为什么做功仍可能为零。
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