AP计算机科学原理2018真题

AP计算机科学原理2018真题下载《2018 AP Computer Science Principles Create Performance Task Scoring Guidelines》

这是2018 AP® Computer Science Principles Create Performance Task Scoring Guidelines！以下是对评分标准的详细分析，以及如何根据这些标准优化学生的回答，以最大限度地提高得分。

评分标准分析

Row 1: VIDEO & RESPONSE 2A

评分标准：

视频必须演示程序中至少一个功能的运行。
响应必须明确说明程序的目的（程序试图完成的目标）。

决策规则：

如果视频展示了程序运行的功能，并且响应说明了程序的目的，则可获得分数。
即使功能未按预期运行，只要视频展示了程序运行的尝试并且响应解释了目的，也可得分。

注意事项：

视频必须包含音频解说或书面说明，明确说明程序的目的。
不得因以下情况得分：
- 未提交视频。
- 视频未展示与响应中提到的功能相关的内容。
- 视频仅展示静态屏幕截图或故事板。

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Row 2: RESPONSE 2B (Incremental and Iterative Development Process)

评分标准：

描述或概述用于创建整个程序的增量和迭代开发过程。

决策规则：

必须体现增量和迭代开发过程，包括反馈、测试或改进。
不得因以下情况得分：
- 未体现增量和迭代开发过程。
- 仅描述开发过程中的两个具体点，而没有连贯的开发流程。

注意事项：

增量和迭代开发过程是循环的，要求学生根据反馈进行测试和改进。
不需要使用正式的方法论（如瀑布模型、敏捷开发等）。

Row 3: RESPONSE 2B (Program Development Difficulties or Opportunities)

评分标准：

明确指出至少两个开发过程中遇到的困难或机会。
描述如何解决这些困难或如何利用这些机会。

决策规则：

必须同时指出至少两个困难或机会，并描述解决方式。
不得因以下情况得分：
- 仅指出困难或机会，而未描述解决方式。
- 响应未提到如何解决困难或利用机会。

注意事项：

困难可以是技术问题（如代码错误、功能设计挑战），机会可以是扩展功能或优化程序。
必须体现解决问题或利用机会的过程。

Row 4: CODE SEGMENT IN RESPONSE 2C

评分标准：

所选代码段必须实现一个算法。
算法必须包含序列、选择或迭代，并通过编程语言实现。

决策规则：

必须明确指出代码段中实现的算法。
不得因以下情况得分：
- 代码段不包含算法。
- 代码段未明确标识为算法。
- 程序未被识别为实现算法的程序。

注意事项：

算法是可以通过计算机执行的精确指令序列。
必须体现算法的逻辑结构（序列、选择、迭代）。

优化建议

根据评分标准，以下是针对每一项的优化建议，以帮助学生提高得分：

Row 1: VIDEO & RESPONSE 2A

优化建议：

视频内容：
- 确保视频展示程序运行的至少一个功能。
- 如果程序未按预期运行，可以展示运行尝试，并在视频中解释其目的。
- 添加音频解说或屏幕上的文字说明，明确说明程序的目的。
响应内容：
- 明确程序的目的，例如：
  - “我的程序旨在通过用户输入生成个性化建议，以帮助用户规划日常活动。”
- 解释功能如何实现目的，例如：
  - “程序通过用户输入数据，使用条件语句和循环生成推荐。”

Row 2: RESPONSE 2B (Incremental and Iterative Development Process)

优化建议：

描述增量和迭代开发过程：
- 详细说明开发过程中的每个步骤，例如：
  - “我首先设计了用户界面并进行了测试，然后根据反馈调整了按钮布局和颜色。”
  - “我使用增量开发方法，从基本功能开始（例如数据输入），然后逐步添加复杂功能（例如数据分析和推荐算法）。”
体现循环过程：
- 强调测试和反馈的重要性，例如：
  - “在开发过程中，我反复测试程序的输入功能，并根据用户反馈优化了界面设计。”

Row 3: RESPONSE 2B (Program Development Difficulties or Opportunities)

优化建议：

描述困难：
- 提供具体的技术问题，例如：
  - “在实现推荐算法时，我遇到了逻辑错误，导致程序无法正确处理用户输入。”
- 解释解决方法，例如：
  - “我通过调试发现了条件语句中的错误，并重新设计了算法的逻辑结构。”
描述机会：
- 提供扩展功能的机会，例如：
  - “在开发过程中，我发现可以添加一个功能，让用户保存推荐结果以供以后参考。”
- 解释如何利用机会，例如：
  - “我通过添加一个文件保存模块，允许用户将结果保存到本地。”

Row 4: CODE SEGMENT IN RESPONSE 2C

优化建议：

选择代码段：

确保代码段展示了一个完整的算法，并包含序列、选择或迭代。

示例代码段：

def generate_recommendation(input_data):
    recommendations = []
    for item in input_data:
        if item['priority'] > 5:
            recommendations.append(item['name'])
    return recommendations

此代码段包含迭代（for 循环）和选择（if 条件）。

解释算法：
- 清晰说明算法的功能，例如：
  - “此算法通过迭代用户输入的数据列表，筛选出优先级高于 5 的项目，并将其添加到推荐列表中。”

通过优化学生的回答，确保每一部分都符合评分标准，可以显著提高他们的得分潜力。以下是关键点总结：

视频必须展示程序运行，并明确说明目的。
描述开发过程时体现增量和迭代方法。
指出开发中的困难和机会，并说明解决或利用方式。
选择代码段展示算法，并清晰解释其功能和逻辑结构。

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AP计算机科学原理2018真题下载《2018 AP Computer Science Principles Free-Response Questions 》

这是2018 AP® Computer Science Principles Free-Response Questions 的分析及其对学生准备的启示，特别是针对 Explore Performance Task 的优化建议。

报告关键点

评分分布：
- 全球平均分为 3.11，大部分学生得分集中在 3 分（36.1%）和 4 分（21.1%），而 5 分的比例为 14.0%。
- 低分（1 分和 2 分）的比例也相对较高（9.2% 和 19.6%）。
常见问题：
- 学生在回答时经常犯的错误包括：
  - 未能清楚地描述计算创新的功能和目的。
  - 缺乏技术细节，尤其是未能解释计算创新的工作原理或技术实现。
  - 计算作品与创新的关联性不强，未能展示创新的核心特点。
  - 对开发过程的描述过于简单，未能体现设计或创意。
改进建议：
- 教师应帮助学生更好地理解评分标准，并练习回答问题时提供具体、清晰的技术细节。
- 学生需要学习如何有效地展示计算作品，并阐明其与创新的关系。
- 建议学生使用可靠的资源（如官方文档）来支持他们的描述。

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Explore Performance Task 的优化建议

根据报告中的反馈和评分分布，以下是针对 Explore Performance Task 的具体建议：

1. 提供清晰的计算创新描述

问题：许多学生未能清楚描述计算创新的功能和目的。
解决方案：
- 使用明确的语言定义计算创新的目标和功能。
- 例如，如果选择 Apple Watch，可以这样描述：
  - “Apple Watch Series 3 是一种智能设备，旨在通过健康追踪、实时通讯和娱乐功能改善用户体验。它的核心功能包括心率监测、GPS 跟踪和防水性能，这些功能通过先进的传感器和数据处理技术实现。”

2. 增加技术细节

问题：学生常常忽略计算创新背后的技术实现。
解决方案：
- 研究计算创新的技术基础，并用简单的语言解释技术细节。
- 示例（Apple Watch）：
  - “Apple Watch 使用光学心率传感器监测用户的心率，并通过 GPS 技术记录运动轨迹。其 watchOS 系统支持多种应用程序，提供实时数据分析和用户交互功能。”

3. 强调计算作品与创新的关联性

问题：学生的计算作品未能有效展示创新的核心特点。
解决方案：
- 明确计算作品的形式（如信息图表、演示文稿或视频）。
- 设计作品时，突出创新的核心功能和技术。
- 示例：
  - “我的信息图表展示了 Apple Watch 的核心功能及其技术实现，包括心率监测的工作原理、GPS 跟踪技术和防水设计的特点。图表通过颜色编码区分不同功能类别，并使用箭头和标注说明功能之间的关系。”

4. 描述开发过程时体现创意

问题：学生对开发过程的描述过于简单，缺乏设计细节。
解决方案：
- 详细说明开发过程中的每个步骤，并解释选择工具和设计方法的理由。
- 示例：
  - “我使用 Google Drawing 创建了一个信息图表，展示 Apple Watch 的主要功能及其背后的计算技术。我首先使用 Google 搜索找到相关图片，并通过裁剪和编辑设计了图表布局。我使用颜色编码区分不同功能类别，并添加箭头和标注说明每项功能的技术细节，例如光学心率传感器如何捕捉用户的实时心率数据。”

5. 使用可靠资源支持回答

问题：学生的描述缺乏可信的来源支持。
解决方案：
- 使用官方文档、研究论文或技术网站作为信息来源。
- 示例：
  - “我的研究基于 Apple 官方网站的技术文档和用户指南，这些资源详细说明了 Apple Watch 的功能和技术实现。”

评分标准对照

根据 AP CSP Explore Task 的评分标准，以下是优化后回答更符合的要求：

1. 描述计算创新

提供了清晰的创新定义和功能说明。
详细解释了技术实现的细节。

2. 计算作品与创新的关联性

设计的作品能够有效展示创新的核心特点和技术细节。
作品的形式（如信息图表）清晰且易于理解。

3. 开发过程的描述

开发过程详细且体现创意，说明了工具选择和设计方法。

4. 使用可靠资源

参考了可信的资源来支持回答，例如官方文档或技术网站。

根据报告中的反馈，许多学生在 Explore Performance Task 中表现不佳的原因主要在于缺乏技术细节和清晰的描述。通过优化计算创新的定义、增加技术细节、设计关联性强的计算作品以及详细描述开发过程，学生可以显著提升评分潜力。教师可以通过示例和练习帮助学生更好地理解评分标准，并鼓励他们使用可靠资源支持回答。

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AP计算机科学原理2018真题下载《AP Computer Science Principles Explore Performance Task》

这是AP CSP Explore Performance Task 的 2a和2b部分 示例，探讨了 iPhone X 作为计算创新。以下是对该样本的具体分析及优化建议。

样本分析

2a部分：描述计算创新和计算作品

原文内容：

计算创新的定义：
- iPhone X 是苹果最新版本的智能手机，包含许多新功能。
计算创新的目的和功能：
- iPhone X 的目的是通过新技术和功能提供改进的用户体验。
- 列举了具体功能，如面部识别（Face ID）、OLED屏幕、无线充电、改进的摄像头等。
计算作品的说明：
- 计算作品展示了 iPhone X 的新功能。

优点：

清晰列举了创新的功能：
- 提到了一些具体功能（如 Face ID、改进的摄像头、无线充电等），展示了 iPhone X 的技术进步。
语言简洁：
- 使用简单的语言描述了 iPhone X 的目的和功能。

不足：

缺乏技术细节：
- 虽然列举了功能，但未深入解释这些功能背后的计算技术。例如，Face ID 是如何通过机器学习和深度摄像头实现的。
- 示例优化语言：
  - “Face ID 使用机器学习算法和深度摄像头捕捉用户的面部特征，通过红外传感器和点阵投影技术生成面部的3D模型，从而实现安全且快速的面部识别。”
计算作品描述不够具体：
- 未说明作品的具体形式，例如是否是图表、演示文稿或其他可视化作品。
- 示例优化语言：
  - “我的计算作品是一个信息图表，展示了 iPhone X 的新功能及其实现技术，包括 Face ID 的工作原理、OLED 屏幕的显示优势，以及 A11 仿生芯片的性能提升。”
创新性未充分突出：
- 可以进一步说明 iPhone X 的计算技术如何改变了智能手机领域，例如 Face ID 的安全性相比传统指纹识别的优势。

2b部分：描述计算作品的开发过程

原文内容：

开发工具：
- 使用 Google Drawing 创建了一个圆形设计的作品。
- 使用 Google 搜索引擎查找图片并进行裁剪。
开发过程：
- 搜索图片并将其整理到 Google Drawing 中，设计了一个圆形图表。

优点：

清晰描述了开发工具和基本步骤：
- 提到使用 Google Drawing 和 Google 搜索引擎完成作品。

不足：

缺乏开发过程的深度和创意：
- 对开发过程的描述较为基础，未体现设计的复杂性或创意。
- 示例优化语言：
  - “我使用 Google Drawing 创建了一个信息图表，展示 iPhone X 的主要功能及其背后的计算技术。我设计了每个功能的图标，并使用颜色编码来区分不同类型的技术（如硬件、软件和用户体验）。此外，我添加了箭头和标注来说明功能之间的关系。”
工具选择理由不足：
- 未说明为何选择 Google Drawing 和 Google 搜索工具。
- 示例优化语言：
  - “我选择 Google Drawing 因其便于创建可视化图表和设计创意布局的功能，而 Google 搜索帮助我找到高质量的图片以直观表达每个功能。”
未提及数据来源的可靠性：
- 可以补充如何验证图片和信息的可靠性，例如引用苹果官方资源或技术文档。

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优化建议

以下是针对样本的优化建议，帮助提升回答的质量和评分潜力：

优化后的2a示例

iPhone X 是一种计算创新，它通过新技术和功能改进了智能手机的用户体验。其主要功能包括 Face ID、OLED 屏幕、无线充电、改进的摄像头和 A11 仿生芯片。Face ID 使用机器学习算法和深度摄像头捕捉用户的面部特征，通过红外传感器和点阵投影技术生成面部的3D模型，从而实现安全且快速的面部识别。我的计算作品是一个信息图表，展示了这些新功能及其背后的计算技术，包括 Face ID 的工作原理、OLED 屏幕的显示优势，以及 A11 仿生芯片的性能提升。

优化后的2b示例

我使用 Google Drawing 创建了一个信息图表，展示 iPhone X 的主要功能及其背后的计算技术。我首先使用 Google 搜索引擎查找相关图片，例如 Face ID 的工作原理示意图、OLED 屏幕的显示特性和 A11 仿生芯片的性能数据。我对图片进行了裁剪和编辑，以突出每个功能的技术细节。随后，我设计了图表的布局，使用颜色编码区分硬件和软件功能，并添加箭头和标注说明功能之间的关系。我选择 Google Drawing 因其便于创建可视化图表和设计创意布局的功能，而 Google 搜索帮助我找到高质量的图片以直观表达每个功能。

优化要点

增加技术细节：
- 在 2a 中详细描述 iPhone X 的功能背后的计算技术，例如 Face ID 的工作原理和 A11 仿生芯片的性能提升。
- 在 2b 中说明开发过程如何体现这些技术细节。
具体描述计算作品：
- 提到作品的形式（信息图表）以及设计细节（颜色编码、箭头和标注）。
突出创新性和工具选择理由：
- 强调 iPhone X 的计算技术如何改变了智能手机领域。
- 说明为何选择 Google Drawing 和 Google 搜索工具。
语言简洁但信息丰富：
- 在字数限制内提供更多技术和设计细节，同时保持逻辑清晰。

评分标准对照

根据 AP CSP Explore Task 的评分标准，优化后的回答更符合以下要求：

清晰描述计算创新的功能和目的：
- 提供了 iPhone X 的核心功能及其实现方式。
计算作品与创新的关联性：
- 说明作品如何展示 iPhone X 的功能和技术细节。
面向非技术读者的可理解性：
- 用简洁语言解释了 iPhone X 的技术基础和功能。

通过这些改进，优化后的回答能够更好地满足评分标准，提升得分潜力！如果有其他问题，欢迎继续讨论。

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AP计算机科学原理2018真题下载《AP Computer Science Principles Explore Performance Task》

这是 AP CSP Explore Performance Task 的 2a和2b部分 示例，针对 电肌图（EMG）假肢 作为计算创新进行探讨。以下是对该样本的具体分析及优化建议。

样本分析

2a部分：描述计算创新和计算作品

原文内容：

计算创新的定义：
- 电肌图（EMG）假肢是一种技术创新，旨在为失去肢体的人提供机会过上正常生活。
- 通过感知脑信号、处理数据并激活假肢，EMG 假肢实现其功能。
计算作品的说明：
- 计算作品展示了该过程的循环工作流程。

优点：

清晰定义计算创新：
- 简洁地描述了 EMG 假肢的基本功能和目的。
计算作品与创新的关联性：
- 提到作品展示了 EMG 假肢的工作流程，这与创新的功能直接相关。

不足：

缺乏技术细节：
- 未深入解释 EMG 假肢的工作原理，例如如何感知脑信号或激活假肢。
- 示例优化语言：
  - “电肌图（EMG）假肢通过传感器捕捉肌肉活动的电信号，这些信号通过微处理器进行分析并转化为假肢的动作指令，从而实现用户意图的动作。”
作品描述不够具体：
- 未说明作品的内容和形式，例如是否包含流程图、图表或动画。
- 示例优化语言：
  - “我的计算作品使用循环流程图展示了 EMG 假肢的工作原理，包括脑信号的感知、数据处理和假肢动作的生成。”
创新性未充分突出：
- 可以进一步强调 EMG 技术如何改变了假肢领域，例如相比传统假肢的优势。

2b部分：描述计算作品的开发过程

原文内容：

开发工具：
- 使用 Microsoft PowerPoint 创建了一个循环图表。
- 使用 Google 搜索引擎查找相关图片，并移除背景。
开发过程：
- 搜索图片并将其整理到图表中。

优点：

清晰描述了开发工具和基本步骤：
- 提到使用 PowerPoint 和 Google 搜索引擎完成作品。

不足：

缺乏开发过程的深度和创意：
- 对开发过程的描述较为基础，未体现设计的复杂性或创意。
- 示例优化语言：
  - “我使用 PowerPoint 创建了一个循环流程图，展示 EMG 假肢的四个主要阶段：脑信号感知、数据处理、指令生成和假肢动作。我设计了图标和颜色编码来区分每个阶段，并使用动画效果展示数据流动的动态过程。”
工具选择理由不足：
- 未说明为何选择 PowerPoint 或 Google 搜索工具。
- 示例优化语言：
  - “我选择 PowerPoint 因其便于创建可视化流程图和动画效果的功能，这能清晰展示 EMG 假肢的工作原理。Google 搜索引擎帮助我找到相关图片，直观表达每个阶段的技术细节。”
未提及数据来源的可靠性：
- 可以补充如何验证图片和信息的可靠性，例如引用学术资源或技术文档。

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优化建议

以下是针对样本的优化建议，帮助提升回答的质量和评分潜力：

优化后的2a示例

电肌图（EMG）假肢是一种计算创新，旨在为失去肢体的人提供机会过上正常生活。通过传感器捕捉肌肉活动的电信号，这些信号被微处理器分析并转化为假肢动作指令，从而实现用户意图的动作。相比传统假肢，EMG 假肢通过计算技术实现了更高的灵活性和精准度。我的计算作品使用循环流程图展示了 EMG 假肢的工作原理，包括脑信号感知、数据处理和假肢动作生成的动态过程。

优化后的2b示例

我使用 Microsoft PowerPoint 创建了一个循环流程图，展示 EMG 假肢的四个主要阶段：脑信号感知、数据处理、指令生成和假肢动作。我设计了图标和颜色编码来区分每个阶段，并使用动画效果展示数据流动的动态过程。此外，我使用 Google 搜索引擎查找相关图片，例如脑信号图、传感器和假肢模型，并对图片进行编辑以移除背景，使其更符合流程图的视觉设计。我选择 PowerPoint 因其便于创建可视化流程图和动画效果，而 Google 搜索帮助我找到高质量的技术图片，直观表达每个阶段的功能。

优化要点

增加技术细节：
- 在 2a 中详细描述 EMG 假肢的工作原理，例如传感器、微处理器的作用。
- 在 2b 中说明开发过程如何体现这些技术细节。
具体描述计算作品：
- 提到作品的形式（流程图）以及设计细节（图标、颜色编码、动画效果）。
突出创新性和工具选择理由：
- 强调 EMG 假肢的计算技术如何改变假肢领域。
- 说明为何选择 PowerPoint 和 Google 搜索工具。
语言简洁但信息丰富：
- 在字数限制内提供更多技术和设计细节，同时保持逻辑清晰。

评分标准对照

根据 AP CSP Explore Task 的评分标准，优化后的回答更符合以下要求：

清晰描述计算创新的功能和目的：
- 提供了 EMG 假肢的核心功能及其实现方式。
计算作品与创新的关联性：
- 说明作品如何展示 EMG 假肢的工作原理和技术细节。
面向非技术读者的可理解性：
- 用简洁语言解释了 EMG 假肢的技术基础和功能。

通过这些改进，优化后的回答能够更好地满足评分标准，提升得分潜力！如果有其他问题，欢迎继续讨论。

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PAT考试是什么？

AP计算机科学原理2018真题下载《AP Computer Science Principles Explore Performance Task》

这是 AP CSP Explore Performance Task 的 2a部分 示例，探讨了 社交媒体（Social Media） 作为计算创新的影响。以下是对该样本的具体分析及优化建议。

样本分析

原文内容

计算创新的定义：
- 社交媒体被定义为网站和应用程序，允许用户创建和分享内容或参与社交网络。
计算创新的目的和功能：
- 其核心目的是基于分享内容的能力。
- 社交媒体可以提供个性化的“内容目录”，帮助用户获取最新的研究、流行科学以及职业发展相关信息。
计算作品的说明：
- 未具体提及计算作品如何展示社交媒体的功能或目的。

优点

清晰定义了社交媒体的计算创新：
- 提供了社交媒体的基本定义和功能描述，便于读者理解。
阐明了社交媒体的目的：
- 强调了分享内容和个性化信息的能力，这是社交媒体的核心功能。
简洁明了：
- 符合字数限制（不超过100字），语言简洁。

不足

计算作品的描述不够具体：
- 未说明计算作品如何展示或解释社交媒体的功能。例如，是否包含用户界面设计、功能演示、或数据分析。
缺乏技术细节：
- 对社交媒体的技术基础（如算法、数据处理或推荐系统）没有任何提及。
目的描述过于泛化：
- 虽然提到“内容目录”和“获取信息”，但未具体说明社交媒体如何实现这些功能，例如通过推荐算法、用户行为分析等。
未突出创新性：
- 内容未充分说明社交媒体作为计算创新的独特之处，例如其对全球沟通方式的革命性影响。

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优化建议

以下是针对样本的优化建议，帮助提升回答的质量和评分潜力：

优化后的2a示例

社交媒体是一种计算创新，包括网站和应用程序，它允许用户创建、分享内容并参与社交网络。其核心功能是通过推荐算法和用户行为分析提供个性化的内容体验。例如，社交媒体能够根据用户的兴趣生成实时更新的“内容目录”，包括科学研究、流行趋势以及职业发展建议。我的计算作品通过演示社交媒体的推荐系统工作流程，展示了用户数据如何被处理以生成个性化内容，从而解释其核心功能和目的。