研究里出现“随机”两个字，不代表所有结论都自动成立。准备AP统计时，应分开判断参与者怎样进入样本，以及进入研究后怎样接受不同处理。
想结合自己的基础讨论下一步？到文末扫码联系翰林，发送“AP随机1019”，说明年级、学习目标和目前最困惑的问题。
先问样本从哪里来
假设想了解一所学校学生的学习情况，从完整学生名册中按适当随机方案抽取样本，与只邀请自愿参加的同学，能支持的总体推广不同。随机抽样有助于讨论代表性，但仍需检查无回应等问题。
如果研究只招募了20名志愿者，不应仅因后续做了随机分组，就宣称结果代表全校每个年级。
再问处理怎样分配
把参加研究的学生随机分到两种学习方法组，目的是在设计上减少处理与潜在混杂因素的系统关联。在设计与执行适当时，这比让学生自行选方法更有利于讨论因果。
不过，依从性、流失和测量方式仍需检查。随机分配不保证两小组在每个特征上完全一样，也不消除所有执行问题。
用两个问题确定结论边界
随机抽样但未分配处理的观察研究，不会单凭抽样就证明因果；志愿样本中的适当随机实验，也不能自动无限推广到总体。分别问“能推广到谁”和“能否支持处理导致差异”，结论会更清楚。
这是一项原创概念情境，不是官方考试题。作答时结合题干设计与限定条件，不用一句“因为随机所以有效”替代解释。课程内容请参照College Board当前资料。
延伸阅读：AP微积分AB还是BC？选课前先做这四项基础自查。
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